2025年10月21日，“智水杯”水工程数字孪生应用大赛公布评选结果。我院高玉琴教授带领的团队作为唯一一个高校牵头申报参加企业组数字孪生流域比赛并荣获成果二等奖(在80余个企业组参赛团队中排名第6)，邵晨飞副教授、齐慧君副教授分别带领的两个团队均荣获高等院校组数字孪生成果一等奖（在30余个参赛团队中排名分别为第二和第四）。

由高玉琴带领的禹冰团队（河海大学、南京南瑞水利水电科技有限公司）项目《面向防洪四预的佛子岭水库群现代化运行管理矩阵平台建设及应用》，针对水库群管理信息化集成度不足、数字化智能化水平滞后、多部门调度决策协同性不足等痛点，构建了集“预报—预警—预演—预案”于一体的矩阵式综合管理平台。项目基于目标反推逻辑的“调度—响应耦合优化算法”，并融合团队自主研发的CAHM水文模型、新安江模型、基于HEC-RAS二次开发水动力模型，打造了适用于山区梯级水库群的动态调度模拟引擎，在强降雨条件下实现了水库群高效、准确的过程模拟与方案智能优选。

由邵晨飞带领的水工程安全监控课题组（河海大学、郑州大学、南昌大学）团队项目《抽水蓄能电站水库大坝运行形态数字孪生系统》，聚焦数字孪生系统构建的核心瓶颈，从数据底板搭建、数据与数字场景融合及虚实映射提升等方面入手，系统性提升工程整体孪生度。项目形成了“感知—解译—预警—评估”的完整技术链，实现了虚实双向映射、动态交互与智能决策一体化，为水库大坝等水利工程数字孪生建设提供了标准化、可复制的技术路径，具有显著的示范意义与工程应用价值。由齐慧君带领的HSTAR课题组（河海大学、新疆农业大学）团队项目《面向风险感知与智能评估的混凝土坝数字孪生平台》，聚焦混凝土坝安全运维的国家重大需求，融合多源感知、物理仿真、人工智能与云边协同等新一代信息技术，构建了集“全面感知—精准研判—智能预警—科学决策”于一体的数字孪生平台。项目攻克了多源异构数据融合、跨尺度模型协同计算等关键技术难题，实现了坝体服役状态的实时在线诊断与风险智能评估，为大坝工程安全提供了高效、可靠的数字化解决方案。

此次获奖体现了我院在智慧水利与数字孪生方向上的持续探索与科研积累，展示了学院师生在水工程信息化与智能化领域的创新实践成果。学院将以此为契机，进一步加强相关领域的科研合作与人才培养，推动数字孪生技术在水利工程中的深度应用。（图、文/高玉琴、齐慧君）