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李乐晨水工结构研究所
个人简介:
个人简介表
姓 名
李乐晨
性 别
男
出生年月
1996年2月
职 称
讲师
毕业学校
美国哥伦比亚大学
专 业
工程力学
学 位
博士
联系电话
15261433656
电子邮件
20230114@hhu.edu.cn
研究方向
结构振动控制与健康监测、水工结构渗流分析与控制、电力系统负荷控制与智能监测
获奖情况
美国哥伦比亚大学工学院助理教学卓越奖;
第八届世界结构控制与健康监测学术会议最佳论文成果奖
主要成果
李乐晨,男,1996年生,2018年于四川大学获土木工程学士学位,随后在美国哥伦比亚大学深造,分别于2019年和2023年获得工程力学硕士和博士学位;在结构动力计算与智能化健康监测、水工结构渗流分析与控制,以及电力系统控制与优化算法领域获多项创新研究成果,累积发表高质量SCI论文10余篇,获得多项发明专利授权,参与编写著作3部;曾荣获美国哥伦比亚大学工学院Robert A.W. & Christine S. Carleton Fellowship奖学金(表彰杰出研究学者),以及Teaching Excellence Award教学卓越奖。
论文代表作:
Li Lechen, Brügger A., Betti R., Shen Z., Gan L. Vibration-based structural damage localization through a discriminant analysis strategy with cepstral coefficients[J]. Structural Health Monitoring, 2024: 14759217241231034.
Li Lechen, Morgantini M., Betti R. Structural damage assessment through a new generalized autoencoder with features in the quefrency domain[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2023;184:109713.
Li Lechen, Betti R. A machine learning-based data augmentation strategy for structural damage classification in civil infrastructure system[J]. Journal of Civil Structural Health Monitoring, 2023:1-21.
Li Lechen, Meinrenken C. J., Modi V., Culligan P. J. Short-term apartment-level load forecasting using a modified neural network with selected auto-regressive features[J]. Applied Energy, 2021;287:116509.
Li Lechen, Meinrenken C. J., Modi V., Culligan P. J. Impacts of COVID-19 related stay-at-home restrictions on residential electricity use and implications for future grid stability[J]. Energy and Buildings, 2021;251:111330.
Li Lechen. A data-driven perspective on residential electricity modeling and structural health monitoring[D]. Columbia University, 2023.
研究项目
主要研究项目:
国家青年科技基金专项,基于动力信号变换的水电站厂房振动监测高性能数据驱动方法研究.
国家重点实验室开放基金,环氧沥青混凝土在土石坝防渗结构中的研发应用
河南省引江济淮有限公司应用研究项目,引江济淮工程(河南段)科技成果整理总结与编撰出版.
河南省引江济淮有限公司应用研究项目,引江济淮工程(河南段)PCCP水压试验评估分析.
河南省水利科学研究院技术研发项目,基于信号特征与数据驱动的厂房振动分析方法.
中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司应用研究项目,山西省小浪底引黄工程地下泵站厂区渗流场数值模拟及渗控措施分析研究。
个人主页
https://scholar.google.com/citations?user=LwE1rJYAAAAJ&hl=en